상태에서 확률변수 aX +52] 평균과 표준 편차를 구할 수 있습니다. 이때, ※의 일차식 /%–0는 ax, +0,

의 값을 갖는 확률번수입니다. 변수늘도 득

요 a, Ss x 제 me. el %으 clr ~

aX+b ax, +b P(aX+b) Bey

ax,+b

[1

일단 비싸지 않은 도구, HS 이용하여 나타냈습니다. 여기서, 확률변수 4%- 의 평균과 분산을 구해 보도록 하겠습니다. 들 어가기 전에 확률변수 aX +52] Bake #(4※ㅜ6)이고 분산은 V(aX+6) 51 기억해 BUC.

이제는 좀 복잡한 식으로 전개시켜 보도록 합니다.

1크

E(aX +b) =(ax,+b)p,+ (ar, +b) p.+-+ (02. +b) p,

상당히 무섭게 보이는 식이지만 표의 아래위를 곱해서 더한 모

입니다. 그게 평균이니까요,

ty

베르누이가 들려주는 확률분포 이야기