통계적 확률은 각각의 사건이 동등하게 일어난다고 보지 않고 단지 시행 횟수를 매우 크게 하면 비가 일정한 같에 가까워진다 고 봅니다. 예를 들어 주사위를 많이 던지면 던질수록 1이 나올 확률이 Lol 가까워지는 것으로 생각하는 것입니다. 100번, 1000번, … 이런 식으로 시행 횟수를 증가시키면 실제 Lo] 나올

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니다.

19] 눈이 나오는 상대도수 쓰 와 수학적 확률 긍과의 차가 0.1 보다 작을 확률은 시행 횟수 이 커질수록 1에 가까워짐을 짐작 할 수 있습니다. 즉, 상대도수와 수학적 확률과의 차가 0.1보다 작게 되는 일은 시행 횟수 nS 크게 함에 따라 그 확실성이 AB 니다. 이 사실은 0.1을 0.01, 0.001, 0.0001, ++ 바꾸어도 ut 찬가지로 성립합니다.

이렇게 n& 크게 만들어 성립하는 WAS 큰수의 법칙이라고 합니다. 큰수의 법칙에 의하면 시행 횟수 nS 충분히 크게 했을 때, 상대도수 스의 값은 수학적 확률 pot 같아짐을 알 수 있습니

다. 상대도수라는 말이 나오니 잠시 윤씨 아줌마가 주춤하네요.

베르누이가 들려주는 확률분포 이야기