《피셔가 들려주는 추정 이야기)에 등장하는 BAL 자료를 정확하

게 분석하여 얻어진 통계를 처리하는 방법에 대한 연구로 아주 유명한 통계학자입니다. 그는 현대 통계학의 아버지라고 불립니다. 그의 설명 을 통해 우리는 어렵지 않게 통계적 추정에서 모집단과 표본의 뜻을 알 아보고 표본 평균과 모평균의 관계를 이해할 수 있습니다. 그리고 모평 균을 추정하는 방법에 대해서도 배울 수 있습니다. 실제 통계의 문제는 모집단으로부터 표본을 추출하고, 이 표본으로부터 얻은 통계량을 기초 로 하여 모집단의 통계적 SYS 추정하는 경우가 주를 이릅니다. 다시 말하면 대부분의 경우 모집단에 대해서는 거의 알려져 있지 않고, 실제

로 관찰이 가능한 것은 그 일부분인 표본뿐이므로 표본에 대한 지식을 얻기 위하여 불완전한 일부분의 표본에 대한 지식을 기초로 하여 모집 단의 통계적 특성을 추측하고자 하는 것이 추정의 문제입니다. 이 책을 통해 고등학생들이 힘들어하지만, 앞으로 교육과정에서 더욱 강화될 동 계를 이해하는 데 많은 도움이 될 것입니다.

피셔가 들려주는 추정 이야기

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