자 그럼, 지금부터는 일상에서의 신뢰수준과 표본오차에 관 이야기를 들려주겠습니다. 수학 이야기가 아닌 일상 이야기를 한 다고 하니 이제야 돌쇠도 AALS 차리는군요.

늘날은 대통령 선거에서 득표율 조사를 하거나 TV 시청률 을 조사 하는 것을 공공연히 접하게 됩니다. 선거철에 꼭 한 번씩 은 받게 되는 전화가 그런 것과 연관이 있습니다. 가령 뉴스에서

선거 사전 조사와 같은 것을 보도 할 때, 신뢰수준이 어떻고, 표

선거철이 되면 으레 여론 조사 기관에서는 어떤 후보가 당선될 것인지에 대한 여론을 조사하여 각 후보에 대한 전체 유권자의 지지도를 추측합니다. 그런데 신기한 AS 1500명에서 2000명 정도만을 조사하여 추측하는데 투표 결과와 거의 일치하는 경우 가 많다는 것입니다. 그러나 물론 예측과 결과가 다르게 나을 가 능성은 항상 있습니다. 그래서 방송에서는 조사 결과를 발표할 오차 범위를 함께 말해 줍니다. AS 들어 “A 후보의 지지도 는 40.1%이며, 95% 신뢰도에서 표본 오차 +2.0% UF 와 같이 말입니다. 이 말은 조사에 비해 실제 투표 결과가 2% 클 수

도 있고, 2% 작을 수도 있음을 뜻합니다. 또, 95% 신뢰도란 같

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