아주 강력한가 봅니다. 그래서 나는 이때까지 배운 것을 좀 정리 해 보고 문제를 풀기로 합니다. 산포도에 대해서 좀 더 이야기 해 봅시다. 서로 다른 두 개의

자료의 BAIS 이해하는 데 대풋값만으로는 충분하지 않고 대 풋값 주위에 각 번량들이 흘어져 있는 정도도 알아야 합니다. 이 때, 자료 전체가 대풋값을 중심으로 흠어져 있는 정도를 하

나의 수로 나타낸 값을 산포도라고 합니다. 산포도에서 산은 한

Sol 있는 정도가 작습니다. 그럴 땐 산포도가 작다고 합니다. 그리고 평균에서 멀리 떨어져 있으면 흘어져 있는 정도가 크고 산포도가 크다고 합니다. 산포도에는 여러 가지가 있으나 가장 많이 쓰는 것은 분산과 표준편차입니다. 분산을 구하는 과정에 필요한 것이 편차입니다. 편차는 앞에서 배웠지만 다시 정리해 보죠, 편차의 절댓값이 클수록 평균에서 멀리 떨어진 값이고, 절 댓값이 작을수록 평균에서 가까운 값이라고 할 수 있습니다. 머

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피어슨이 들려주는 두 집단의 비교 이야기