수학이야기 25.확률1 (Probability 1: Hacking the Future)
지금까지 배운 방정식이나 기하학 도형의 세계는 완벽하게 통제된 $100\%$ 결정론적(Deterministic) 인 렌더링 시스템이었습니다. 길이를 넣으면 면적이 똑같이 출력되고, 치트키를 치면 무조건 $90^\circ$ 가 터집니다. 그러나 우주는 늘 그렇게 친절하지 않습니다. 현실 세계와 도박, 기상청, 그리고 인공지능(AI) 신경망 안에는 “다음에 무슨 데이터가 터질지 컴퓨터도 모르는” 미쳐버린 혼돈의 난수(Random Number) 들이 굴러다니고 있습니다.
이번 확률(Probability) 파트 1 단원에서는 이렇게 날뛰는 혼돈의 주사위와 동전 쪼가리들을 붙잡아, 어떻게든 “미래의 시나리오” 를 예측하고 통제된 비율(%) 로 가두어 버리는 데이터 포집의 마법, ‘경우의 수(Cases)’ 와 기본 ‘확률(Probability)’ 스크립트 해킹법을 다룹니다.
컴퓨터의 Random() 함수가 사실 진짜 무작위가 아니라 교묘하게 조작된 거대 모자이크라는 사실을 눈치채실 준비가 되셨습니까?
목차
- 00. 인트로: 신은 주사위 놀이를 하는가? (Intro)
- 01. 첫 번째 수업: 모든 멀티버스의 개수 세기, 경우의 수 (Number of Cases)
- 02. 두 번째 수업: “또는(OR)” 과 “그리고(AND)” 의 합의 법칙, 곱의 법칙 (Sum & Product Rules)
- 03. 세 번째 수업: 동전과 주사위 분기점 트리 그리기 (Tree Diagrams)
- 04. 네 번째 수업: 확률 P 의 정의와 범위 (Definition of Probability)
- 05. 다섯 번째 수업: 결코 일어나지 않을 확률, 여사건 (Complementary Events)
- 06. 여섯 번째 수업: 파이썬
random모듈과 10만 번의 슬롯머신 (Python Simulation)
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