행을 한다고 해도 진짜 확률은 모른다는 말 아닌가요?”

하하! 그렇지. 하지만, 목적을 다시 한번 생각해 보자. 확률은 앞날을 예측하는 도구란다. 아무리 확률이 99%인 사건이라 해 도, 그 사건은 안 일어날 가능성 역시 1%가 있는 거란다. 즉, 지 난날의 자료나 여러 번의 시행을 통해서 통계적 확률을 구해내는 예측하기 위한 것이므로 더 시행을 해서 더 정확한 내는 것이 경제적인가, 어느 정도의 자료로 어느 정 oj

었으편 이 AEA] 잎날을 예측하는 Aol 경제적

키고요 하하하” “그래. 우울한 기억이야. 그래도, 그 덕분에 나는 어떤 상황에 서도 통계적 확률을 얻어 내서 계산을 할 수 있게 되었다고!” 그래, 우리는 확률 1 수업에서 통계적 확률을 얻는 것을 주로 했었지. 이제 확률 2 수업에서는 그렇게 얻어 낸 확률을 가 어떻게 AALS 해서 앞날을 예측하는지를 배울 거란다. 럼

“그럼, 수학적 확률을 주로 다루겠네요?”

브 브 지고

카르다노가 들려주는 확률 2 이야기